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#ANALYSE LA CONVERGENCE DE LA DONNÉE : MESURE ACTIVE ET MESURE PASSIVE

CSA

Jean-Noël ZEH, chief data officer, co-anime une table ronde à l'occasion du Printemps des Etudes 2017

Pour être efficace, le big data doit combiner Consumer Science (signaux informationnels) et Analytics (traces de comportement). C’est pourquoi chez nous préférons parler de multi-data sélectif, c’est à dire la capacité de collecter, générer et analyser de la data structurée et non structurée, attitudinale et comportementale, pour que l’analyse des données macro complètent les informations micro. En gardant toujours l’individu au cœur de l’approche. Etre le témoin privilégié de la parole du consommateur, citoyen, leader d’opinion, salarié, auditeur, téléspectateur… pour recréer son unicité, comprendre ses choix, ses parcours, ses opinions, ses représentations.

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